NumPy，全称为"Numeric Python"，是Python语言的一个开源数值计算扩展库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
numpy(数字python开发助手)软件特色
1. 高性能的多维数组对象 ndarray，其包含各种函数用于操作数组。
2. 用于集成 C/C++ 和 Fortran 代码的工具包，便于更高效的编程。
3. 提供了大量的数学函数来操作这些数组。
4. 提供了大量的线性代数、统计计算和随机数生成的功能。
numpy(数字python开发助手)软件玩法
1. 可以通过 numpy.random.rand() 函数生成随机数。
2. 可以通过 numpy.sum() 函数计算数组元素之和。
3. 可以通过 numpy.mean() 函数计算数组的平均值。
4. 可以通过 numpy.max() 和 numpy.min() 函数找到数组中的最大值和最小值。
numpy(数字python开发助手)软件特性
1. 提供了广播功能，可以在不同形状的数组之间进行数学运算。
2. 支持大量的维度扩展，可以轻松地处理多维数据。
3. 支持大量的数学函数，包括三角函数、指数和对数函数等。
4. 支持大量的统计函数，包括求和、平均值、标准差等。
软件测评
1. numpy 是 Python 科学计算的基础，它提供了强大的数学计算功能，使得 Python 可以处理大量的数据。
2. numpy 的性能非常高，它使用 C/C++ 编写，因此其运行速度非常快。
3. numpy 的文档非常完善，提供了大量的示例和教程，方便用户快速上手。
4. numpy 的社区非常活跃，提供了大量的扩展包和工具，方便用户进行科学计算。
